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【弘锐】自适应统计迭代重建技术算法在头颅CT扫描降低噪声中的对比分析

发布时间:2021-11-10 02:27 作者:lol外围 点击: 【 字体:

本文摘要:目前,CT早已沦为一种主要的手术床医学放射线曝露源。新的流行病学证据指出,低剂量头颅CT的电磁辐射不会减少患白血病和颅脑肿瘤的风险,所以找寻一种减少CT剂量的新方法是目前迫切需要解决问题的问题。 CT常用的修复手术床算法是肾小球反投影(11leteredbackprojection, FBP)修复算法,该算法的特点是:当减少放射线剂量时,图像信噪比不会随之上升。

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目前,CT早已沦为一种主要的手术床医学放射线曝露源。新的流行病学证据指出,低剂量头颅CT的电磁辐射不会减少患白血病和颅脑肿瘤的风险,所以找寻一种减少CT剂量的新方法是目前迫切需要解决问题的问题。

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CT常用的修复手术床算法是肾小球反投影(11leteredbackprojection, FBP)修复算法,该算法的特点是:当减少放射线剂量时,图像信噪比不会随之上升。而自适应统计资料递归修复(adaptive statistical iterative reconstruc-tion, ASIR)算法是新的一种手术床技术,与FBP算法比起,ASIR大的优势是能在常规FBP算法展现出为较低信噪比时明显提高图像质量,也就是说手术床ASIR能在低剂量扫瞄时提升图像信噪比,因此ASIR为临床低剂量扫瞄修筑了一种新途径。对于ASIR算法,前人在胸部、腹部、心脏及大血管方面低剂量扫瞄展开了大量的研究并报导,而在颅脑方面的应用于报导较较少。本研究目的找到ASIR在颅脑扫瞄中减少电磁辐射剂量的证据。

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